Дэрил Мори: «Мы используем нейросети при принятии решений»

«Мы используем языковые модели как одно из мнений голос при принятии любого решения. Это решение зависит от моделей в зависимости от того, насколько стабильны допущения, лежащие в основе этих моделей, и насколько успешно они показали себя при принятии решений в прошлом. Так что если у вас есть высокоэффективная модель для выбора игроков на драфте, и НБА еще не изменила правила, то модели имеют большой вес в таких решениях.

Оказывается, языковые модели (LLM) довольно хорошо справляются с прогнозированием. Они все еще не превосходят людей, таких как суперпрогнозисты... Но они действительно добавляют полезную информацию по сравнению с обычными скаутами и подобными методами. Так что мы будем относиться к ним почти как к еще одному скауту. Со временем, если будет доказано, что они имеют лучшие результаты, чем скауты, мы можем увеличить вес LLM или использовать несколько LLM как один или два голоса в процессе принятия решений.

Многомодельные подходы могут приблизить вас к оптимальной границе принятия решений, и, если говорить осторожно, вы получаете очень похожую точность при меньшем риске, используя многомодельные подходы. Именно поэтому мы так делаем», – рассказал Мори.

Из слов Мори можно сделать вывод о том, что большие языковые модели участвовали в выборе на драфте-2024 Джареда Маккэйна, который до травмы претендовал на звание «новичок года».