3 участника из Подмосковья стали призерами окружного хакатона по искусственному интеллекту

 Подведены итоги первого окружного хакатона конкурса «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект», в число победителей вошли 3 участника из Московской области, сообщает пресс-служба платформы «Россия – страна возможностей». Хакатон проходил на площадке Тихоокеанского государственного университета в Хабаровске. Участники из Подмосковья – Татьяна Овчинникова в составе команды Northwest_wind и Артем Качалкин в составе команды УИИ стали призерами по кейсу Центра когнитивного моделирования МФТИ и научно-исследовательского Института искусственного интеллекта AIRI, а Дмитрий Ларичев в составе команды While True стал призером в кейсе от Минприроды РФ в окружном хакатоне по искусственному интеллекту. На хакатон зарегистрировались 627 человек. До защит дошли 49 команд. Участникам хакатона предложили решить 3 кейса на основе методов искусственного интеллекта. По итогам хакатона девять команд-победителей разделили между собой призовой фонд в 1,8 млн рублей. Татьяна Овчинникова в составе команды Northwest_wind заняла первое место в кейсе Центра когнитивного моделирования МФТИ и научно-исследовательского Института искусственного интеллекта AIRI. Команда представила свое решение по стратегии планирования маршрута для группы роботов (агентов). В начале каждого шага проверяется возможность использования наиболее простого и быстрого алгоритма. Если возможно, он используется, если нет, решение получается с помощью методов обучения с подкреплением: результату каждого шага присваивается свой вес, и моделируется максимизирующая суммарный результат функция. Одновременно, независимо от выбранного алгоритма наблюдаемая среда картографируется (для каждого наблюдателя в отдельную карту, которая затем передается нейронной сети и используется для обучения). Артем Качалкин в составе команды УИИ занял третье место в кейсе Центра когнитивного моделирования МФТИ и научно-исследовательского Института искусственного интеллекта AIRI. В рамках кейса необходимо было представить стратегии планирования маршрута для группы роботов (агентов). Участники команды презентовали модель, позволяющую роботам построить оптимальный маршрут до цели, в которой агенты строят свой маршрут с учетом других агентов, что позволяет избегать заторов и столкновений. С некоторой вероятностью агент определяет, обойти другого агента или остаться на месте. Уникальность решения: используется оптимальная вероятность для расхождения агентов при встрече (эксперименты), после чего выбирается лучший путь от сочетания Евклидова расстояния и минимальности шагов. Дмитрий Ларичев в составе команды While True занял второе место в кейсе Минприроды РФ. Команда представила свое решение по разработке программного модуля учета популяции моржей на основе данных, полученных с беспилотных летательных аппаратов на территории заповедника «Ненецкий». Участники использовали классические модели для детекции: detectron2, yolo5, модель сегментации Unet c предобученными весами на Imagenet, crowed-counting и построение тепловой карты. Представленное решение легко встраивается в готовые системы, есть возможность загрузки на небольшие компьютеры, которые дрон может поднять, работает без доступа к интернету. Будь в курсе! Подписывайся на Telegram-канал РИАМО.