Goldman Sachs сделал самый пессимистичный прогноз выступления сборной России на домашнем ЧМ
Сборная России по футболу не сможет преодолеть групповой этап на домашнем чемпионате мира, который стартует 14 июня, следует из прогноза американского банка Goldman Sachs, основанного на сложных вычислительных моделях. Как отмечает РБК, это худший из всех аналогичных прогнозов для российской команды — ранее экономисты из Commerzbank, UBS, Danske Bank и математики Инсбрукского университета предсказали, что сборная России выйдет из группы на турнире. Российским футболистам не поможет фактор «родных стен», который традиционно повышает шансы страны-хозяйки, считает Goldman Sachs: Россия не одержит ни одной победы, дважды сыграв вничью (с Саудовской Аравией и Египтом) и проиграв Уругваю. Неожиданно второе место в этой группе, следом за Уругваем, займет Саудовская Аравия, с которой России предстоит сыграть матч открытия 14 июня. Из группы в плей-офф выходят две команды. Российским футболистам это ни разу не удавалось (на чемпионатах мира), а сборная СССР в последний раз добилась этого в 1986 году. Goldman Sachs отмечает, что в 2010 году, когда Россия выиграла право на проведение ЧМ-2018, ее футбольная сборная находилась на 13-м месте в рейтинге ФИФА, а сейчас Россия — лишь 66-я. Наибольшие шансы выиграть мировое первенство, по мнению Goldman Sachs, у Бразилии (вероятность 18,5%), Франции (11,3%) и Германии (10,7%). При этом до финала, скорее всего, дойдет Германия, а не Франция, поскольку французы встретятся в полуфинале с явными фаворитами бразильцами. Если бы Франция и Германия поменялись группами, то в финале с бразильцами встретились бы французы, считает Goldman Sachs, но все равно потерпели бы поражение. Хуже ожиданий выступят сборные Аргентины и Испании — уступят в 1/4 финала соответственно португальцам и французам. Модель Goldman Sachs учитывает в общей сложности 53 переменных. Если их сгруппировать, то выделяются четыре главных фактора: позиция сборной в футбольном рейтинге Эло, индивидуальные характеристики игроков, последние результаты команды (пропорция выигрышей/поражений в последних десяти матчах) и соотношение забитых и пропущенных голов в последних играх. Как и их коллеги по другим банкам, в своих расчетах экономисты Goldman Sachs использовали метод стохастического (случайного) моделирования с применением статистических алгоритмов. Эксперты составили 200 тыс. деревьев вероятностей (математический граф, показывающий все возможные альтернативы) и смоделировали в общей сложности 1 млн матчей. Это уже шестой прогноз Goldman Sachs на исход ЧМ — за предыдущие пять раз банку удалось угадать победителя лишь однажды — в 1998 году, да и то, когда эксперты не использовали применяющуюся сейчас количественную модель и назвали нескольких претендентов на чемпионство. «Прогнозы остаются крайне неопределенными, даже при самых изощренных статистических технологиях, просто потому, что футбол — довольно непредсказуемая игра», — отмечает Goldman Sachs и сейчас.