Победители олимпиады Яндекса и ВШЭ разработали ИИ-модель для оценки состояния автомобиля
Яндекс Образование и факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ подвели итоги первой совместной олимпиады по искусственному интеллекту и анализу данных (AIDAO). Победила команда AI Capybara из ИТМО. Участники создали ИИ-модель, которая обнаруживает неисправности кузова и салона автомобиля. Задание олимпиады разработали в службе машинного обучения Яндекс Такси — специалисты сервиса оценят возможность внедрить ИИ-модель на практике.C 30 ноября по 2 декабря в офисе Яндекса в Москве прошли финальный этап и церемония награждения победителей международной олимпиады Artificial Intelligence and Data Analysis Olympiad (AIDAO). Соревнование организовали Яндекс Образование и факультет компьютерных наук Вышки, чтобы студенты получили опыт решения сложных прикладных задач в сфере ИИ.Победу на олимпиаде одержала команда AI Capybara (Тимур Ионов, Дарья Леднева) из ИТМО. Второе место заняла команда Selling Pandas (Илья Гринюк, Никита Ильтяков, Никита Угрюмов) из НИУ ВШЭ, третье — CUDA out of memery (Роман Малов, Камила Насибуллина, Иван Трофимов) из ИТМО и МФТИ. Призеры получили денежное вознаграждение: 600 тысяч рублей за первое место, 450 тысяч рублей — за второе и 300 тысяч рублей — за третье.Олимпиада проходила в два этапа. На каждом из них участники решали задачи, основанные на реальном запросе индустрии. В рамках онлайн-отбора студенты с помощью ИИ разрабатывали классификацию МРТ-снимков головного мозга человека. Задание было создано научно-учебной лабораторией LAMBDA ФКН НИУ ВШЭ на основании данных Института мозга человека им. Н. П. Бехтеревой Российской академии наук (ИМЧ РАН) и Пекинского педагогического университета. Всего в олимпиаде приняли участие 2,5 тысячи человек. Из них в финальный этап прошли 84 студента в составе 30 команд.Задачу по компьютерному зрению для финального этапа разработала служба машинного обучения Яндекс Такси. Участникам предложили создать модель для оценки состояния автомобиля перед поездкой. Каждой команде дали доступ к суперкомпьютеру НИУ ВШЭ cHARISMa (Computer of HSE for Artificial Intelligence and Supercomputer Modelling), который подходит для работы с искусственным интеллектом. Участники использовали реальные данные — более 200 тысяч фотографий машин из базы Яндекс Такси. Они обучали ИИ-модель распознавать повреждения на автомобилях — на решение им дали 32 часа. В ближайшее время эксперты по машинному обучению из Яндекса оценят качество работы модели и возможность ее применения, а победители получат шанс присоединиться к действующей ML-команде Яндекс Такси.Работы участников олимпиады проверяла автоматическая система Яндекс Контест, а после логику решений оценивали эксперты из ВШЭ и Яндекса. Победила наиболее производительная модель с самой высокой точностью определения дефектов.Первую совместную студенческую олимпиаду по анализу данных IDAO (International Data Analysis Olympiad) НИУ ВШЭ и Яндекс провели в 2018 году. Начинающие аналитики и ученые решали задачи из сферы науки и бизнеса. В этом году Яндекс и Высшая школа экономики изменили концепцию и название олимпиады. Теперь основной упор в заданиях делается не просто на анализе данных, а на работе с искусственным интеллектом.
