ИИ – как ребенок. Какие "винтики" роднят его с человеческим разумом?

Искусственный интеллект уже давно проник в нашу повседневность. Своих живых современников он не очень-то и удивляет. Тем не менее, с появлением генеративного ИИ, такого как ChatGPT, дискуссии о машинном обучении заметно активизировались, а человеческие возможности с применением ИИ значительно возросли. Как функционирует искусственный интеллект? Действительно ли он умнее нас? И стоит ли ожидать в ближайшем будущем "восстания машин"? Об этом в публикации контент-партнера "РГ" - сайта pravda-nn.ru рассказывает профессор кафедры фундаментальной математики НИУ ВШЭ - Нижний Новгород Владимир Клиньшов.

Определений ИИ очень много. Если просто: это машина, способная мыслить, осознавать и выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта. Еще его можно сравнить с младенцем, который растет, впитывая все новую информацию от людей и окружающей среды. Обучение новому идет через неизбежные ошибки. Ребенок набивает шишки. ИИ тоже получает своего рода "шишки" или штрафы за ошибочные решения.

ИИ может браться за столь скользкие мыслительные задачи, для решения которых на данный момент нет четкого алгоритма. В итоге он все равно находит нужную последовательность шагов.

Искусственный интеллект работает в несколько этапов. Первый: сбор всей нужной для обучения информации: из интернета, из специализированных баз данных и из других доступных источников. Второй этап заключается в обработке полученной информации, а далее - учится с ее помощью решать конкретные задачи. Тут главное - выявить в этих данных закономерности и взаимосвязи.

Например, такая задача. Нужно научить ИИ отличать кошек от собак. Человек загружает самые разные изображения тех и других, сообщая, где кошка, а где собака. После чего дает команду "учиться" отличать животных друг от друга, "ругая" за ошибки (корректируя его ответы) и "поощряя" за верные ответы (просто "не ругая" его).

Все это делается на основе машинного обучения (Machine Learning). Разумеется, для более сложных задач требуются более серьезные математические модели. В этом случае применяется метод глубокого обучения (Deep Learning), а ИИ сам при обучении структурирует общие правила и выявляет огромное число характеристик данных. Такое бывает при решению задач по поиску людей на фото, определение возраста человека и т.д.

Что требуется ИИ помимо человека-"учителя" - так называемого ML-инженера (ML - machine learning)? Это, в первую очередь, большой массив информации для обучения, вычислительные мощности и понимание задачи.

"По мере развития искусственного интеллекта складывается такое ощущение, что он может все. Но на самом деле это не так. Чтобы правильно обучить систему и правильно пользоваться ее ответами, нужно конкретно сформулировать задачу системе ИИ для ее решения, - рассказывает Владимир Клиньшов. - Вообще без грамотных запросов человека ИИ не может работать. Хотя он уже успешно заменяет человека в решении определенных частных задач, заменить его во всех сферах он не сможет еще долго. И самое главное - ИИ не сможет заменить человека в проживании этой жизни".

Современный ИИ умеет распознавать речь, различать объекты, обрабатывать информацию и многое другое. Так, на основе базы данных клиентов банка машина может определить кредитный рейтинг человека и решить, заслуживает ли он выдачу займа или нет. Также он может выявлять в живописи подделки и оригиналы, оценить недвижимость или определять тональность текста в СМИ.

Приведем популярные задачи. Для обучения языковой модели ИИ просят продолжить незаконченный текст, например, фразу "Мороз и солнце, день (чудесный)", чтобы она научилась добавлять последнее слово. Данные подтягиваются в модель со всего интернета, генерируется наиболее популярный (подходящий) вариант и на этих обучающих примерах ИИ ставит недостающее слово в фразу. Так по аналогии подбираются следующие слова.

Еще один пример из практики обучения ИИ - в области компьютерного зрения. После лечения болезни человеку нужно проходить реабилитацию. Однако постоянно ездить ко врачу дорого, неудобно и тяжело. Тогда решили создать систему, которая позволит человеку в домашних условиях снимать себя и делать упражнения на камеру, а программа будет анализировать весь процесс.

ИИ определяет и отрисовывает позу человека, то есть положение всех его костей и суставов, и вычисляет углы между ними, определяя, насколько правильно пациент выполняет упражнения. Вся информация затем отправляется врачу-реабилитологу, который также может проанализировать видео и дать обратную связь.